近年来，随着新能源汽车渗透率、保有量持续提升，包括公交车、出租车、网约车、外卖车、物流配送车等在内的新能源营运车占比逐步提升。

中国城市报记者了解到，新能源营运车日均行程超300公里，电池使用强度高，长期高负荷运行、频繁启停，易对电池造成较大损耗。而且，营运车电池充放电次数远超家用车，故障率也更高。此外，新能源营运车还面临无法检测电池状态而形成保险困局的问题。

业内认为，新能源营运车更加需要记录充放电数据，建立电池健康档案，预防老化，降低事故风险。

对此，“车船服役电池健康AI大模型”应运而生。“经检测，您的电池情况存在风险，分数为79分，打败67%同系车型……”该大模型系统通过智能检测，将电池容量、电池性能等多个电池健康数据以图表的形式展示出来，用户可以清晰对比检测车辆与该系车辆标准数据的差异。同时，用户还可以前往电池检测站进行常态化检测，查看更为详细的检测报告。

中国城市报记者了解到，“车船服役电池健康AI大模型”是在交通运输部科学研究院的课题——《营运车电池常态化数字智能监控系统建设关键技术及标准推广》研究成果基础上，面向交通运输行业管理部门、公交物流企业、个人车主、保险公司、电池厂、整车厂等全行业推出的Battery AI（电池人工智能）大数据模型。通过福建星云电子股份有限公司、福建星云软件技术有限公司提供核心技术支持以及北京星云交信科技有限公司的充检桩设备和智慧能源管理平台运营服务，真正体现了“智能洞察、数据驱动、AI赋能、优化决策”的核心理念，推动交能融合，促进新能源在交通领域创新应用进一步落地。

目前，“车船服役电池健康AI大模型”1.0 Beta测试版已经在福建省汽车运输集团有限公司落地运行，并即将在河北省快递行业协会企业、石家庄市公共交通集团有限责任公司等课题示范企业落地。

福建星云电子股份有限公司总经理刘作斌表示，随着充检桩与Battery AI的深度融合，未来“车船服役电池健康AI大模型”将覆盖超3000种电池型号，并将接入全国范围内所有营运车船的电池检测数据，全面赋能智能监测、能效优化与安全预警，助力新能源汽车用户体验提升、产业升级及政府治理，持续推进构建透明、权威、可追溯的电池数据安全生态体系。

《中国城市报》（2025年05月05日第08版）