当下，新质生产力正成为推动经济高质量发展、服务科技创新、支撑产业发展的关键力量，而检验检测作为国家质量基础设施的重要组成部分，在其中发挥着不可或缺的作用。

6月5日，作为第二届中国认证认可大会配套活动的“检验检测赋能新质生产力”专题会议在上海举办。来自地方政府、行业机构、企业、科研院校以及行业学会的多位专家和代表分享了在检验检测赋能新质生产力方面取得的工作成果，交流工作中遇到的问题，并对持续推进检验检测赋能新质生产力提出相关建议。

检验检测领域

取得新成果

相关行业机构通过加强自身能力建设、优化服务流程等措施，提升了检验检测水平，为新质生产力的发展提供了有力保障。

中国电子信息产业发展研究院副总工程师刘权介绍，为测评大模型的推理能力，研究院通过量化分析大模型推理过程的逻辑深度与策略复杂度，研发了大模型思维链复杂度测评工具，实现对模型推理质量的系统性度量。

此外，为规范人工智能生成合成的内容安全可靠，中国电子信息产业发展研究院还通过自动化脚本技术对AI生成内容的显式标识（文字、图形水印）与隐式标识（元数据、数字指纹）进行双维度核验，研发了覆盖全场景的AI标识检测工具，确保生成内容的可追溯性与安全性。

检验检测在企业创新发展中发挥实实在在的作用，为企业提升竞争力、开拓市场提供了有力支撑。

国家智能语音创新中心总经理吴江照介绍，中心推出业内首款多模态智能交互检测机器人，研发智能交互测试无人实验室，在美的、海尔等企业落地应用，通过检测的设备型号出货量已超300万台；自研智能座舱交互效果评测机器人，对标国际竞品，并达到国际先进水平，能够减少车企70%的座舱语音交互路测工作，测试效率提升10倍以上。

国家智能语音创新中心还积极布局智能语音等人工智能技术的计量测试标准、标准参考数据等研究方向，推动人工智能技术和检验检测的融合发展，促进检验检测的智能化发展，不仅要测AI、还要AI测，以检验检测赋能新质生产力。

科研机构在检验检测技术创新方面取得了显著成效，为行业的健康快速发展提供了强大的技术动力。

清华大学质量与可靠性研究院院长李彦夫介绍，针对工业生产中的复杂需求，研究院成功开发出先进的工业视觉监测系统。该系统利用高精度的视觉捕捉技术，能够对工业设备、生产线等进行全方位、实时的监测。

“它能精准地识别各类缺陷，不仅涵盖外观瑕疵，还能洞察潜在的结构与性能问题，为工业生产的安全与质量把控提供了坚实保障，有效降低了因缺陷未及时发现而导致的生产事故风险与产品次品率。”李彦夫说。

打破数据孤岛

刻不容缓

企业在培育发展新质生产力过程中，对检验检测的需求日益增长，同时也面临着诸多实际问题。

吴江照以人工智能检验检测为例介绍，首先是标准参考数据的缺失。这几年，人工智能技术快速发展，很多行业尤其是工业领域还处于数字化与智能化融合的过渡阶段，企业间数据共享机制未建立，存在大量的数据孤岛，导致行业缺乏高质量的标准参考数据，也导致模型训练效果受限，影响检测结果可信度。

李彦夫认为，从技术创新角度来看，检验检测创新发展在工业领域面临一系列问题，这些问题若能有效解决，将极大地推动整个检验检测行业的发展。

以“工业视觉监测和维护系统”为例，其需要将视觉模型与大语言模型深度融合，以实现对工业图像的精准理解以及后续的维修。然而，现有的视觉模型和大语言模型在工业场景下技术融合难度较大，体现之一就是模型训练数据的获取与标注。

“工业场景复杂多样，需要大量的、准确标注的工业图像和文本数据来训练模型，以使其具备足够的工业领域知识。而这些数据往往分散在不同的企业、不同的生产环节中，数据的收集和整理是一项艰巨的任务。”李彦夫进一步解释说。

刘权表达了相似的观点，在数据集建设和应用过程中，企业间数据共享存在壁垒，数据孤岛现象严重。不同企业的数据格式、标准和质量参差不齐，难以实现数据的有效整合和共享，这不仅影响了检验检测的效率和准确性，也制约了人工智能模型的训练和优化。

为此，刘权建议，建立健全数据共享机制，搭建行业数据共享平台，制定数据共享标准和规范，打破企业间的数据壁垒，促进数据的流通和共享。鼓励企业参与数据共享，对积极贡献数据的企业给予一定的政策支持和奖励，同时加强数据安全保护，确保数据在共享过程中的安全和合规。

推动检验检测

与产业融合发展

在业内人士看来，检验检测行业的科技创新需要产学研用各环节的紧密配合，但目前往往存在脱节现象。高校科研机构专注于基础研究和技术开发，与生产企业、检验检测机构之间的沟通协作不够顺畅，导致科研成果难以快速转化为实际生产力，无法及时应用到检验检测实践中，进而影响了产业的发展。

吴江照建议，加强检验检测跨行业的融合发展，例如成立检验检测创新联合体，聚集产业链上下游的力量，发挥头部企业或者国家级创新平台的引领作用，从梳理行业检验检测中遇到的问题、需求和标准的缺失情况开始做起，发现问题、解决问题。

李彦夫也提到，应加强检验检测技术与其他学科领域的融合，如人工智能、计算机科学等，形成综合性的技术解决方案，以满足复杂多样的检验检测需求，为新质生产力的发展提供更全面的技术支持。

刘权建议，加大对检验检测新技术、新方法、新工具的研发支持力度，鼓励企业和科研机构开展联合攻关，解决行业关键技术难题。建立技术创新激励机制，对在技术创新方面取得显著成果的单位和个人给予奖励，营造良好的技术创新氛围。

在中国检验检测学会副会长兼秘书长夏扬看来，当前，新质生产力正加速重塑产业格局，检验检测作为连接科技创新与产业应用的关键环节，迎来重要发展机遇。

夏扬建议，应通过设立专项基金，支持企业、高校、科研机构联合攻关，特别是在芯片、生物医药、新材料等重点领域。智能检测是科研成果“从0到1”、产品“从1到N”落地的关键支撑。要完善成果转化机制，打造双向赋能、高效闭环的协同创新格局。

当前，中国检验检测学会正全力搭建产学研用测深度融合的产业协同平台，打破行业壁垒，精准对接企业需求与科研成果，促进技术成果向现实生产力转化。

为推进检验检测产业继续在上海金桥经济技术开发区深耕壮大，中国(上海)自由贸易试验区管理委员会金桥管理局局长吕东胜表示，将强化产业融合与集聚，推动检验检测与区内先进制造业、战略性新兴产业深度融合。围绕未来车、智能造、新通讯、高端装备等重点产业，一方面打造专业化检验检测服务平台，提供定制化检测认证解决方案;另一方面持续优化强制性产品认证产业园等载体，促进产业链上下游协同发展,吸引更多优质检验检测机构入驻金桥，形成更具规模效应和竞争力的产业集群。

中国城市报记者注意到，近期市场监管总局印发《计量测试关键技术创新攻关行动方案》（以下简称《方案》），围绕计量测试中“测不了、 测不全、测不准”的痛点难点，大力推进计量测试关键技术攻关。

《方案》提出，到2030年，重点突破50项以上计量关键核心技术，新建20项以上国际一流的新一代计量基准，新建计量基准核心装置自主可控率达到60%以上，新增国际计量比对主导率达到20%。

《中国城市报》（2025年06月09日第03版）