推进人工智能赋能各行各业形成新质生产力，是当下的“牛鼻子”工程。医疗健康是我国大力支持人工智能应用落地的四大产业之一，近年来得到迅速发展。

“但从整体上看技术研发仍处在跟跑阶段。当前，我国医疗健康人工智能大模型如何规划布局，快速构建高质量创新发展新格局，已经成为一项紧迫重要的任务。”全国政协委员、宁夏回族自治区政协副主席马秀珍介绍，从推动情况来看，医疗健康人工智能大模型落地面临的挑战主要有：医疗健康领域的特殊性导致训练数据相对有限；行业内标准和规范尚未完全确立，智能化应用不足；算力资源持续供不应求，成本过高，大量中小企业仍需要外部算力支撑。宁夏作为全国首个“互联网+医疗健康”示范区和全国“东数西算”唯一的双中心省区，在数据、算力、场景等方面具备培育国内一流医疗健康人工智能大模型的基本条件。

马秀珍建议，在宁夏建设医疗健康人工智能大模型基地，打造开放共享的医疗健康垂域大模型基座。要借助数据资源，打造大模型生态。借助国家卫健委及相关事业单位、研究机构的数据优势，建立统一的数据治理体系，加快数据合法合规开发利用，形成有价值的数据，为医疗健康大模型基地提供多样化、高质量的训练数据。同时，引入专家资源，推动医工融合。协调国家重点医疗机构、高等院校、研究机构、主管部门等共同支持、紧密协作，依托国家卫生健康大数据研究院及宁夏人工智能学院，打造前沿的医算—医疗交叉团队，为医疗健康行业大模型基地提供智力和专家支持，共同推动大模型关键技术攻关。

另外，马秀珍表示，要探索应用场景，解决医改痛点堵点。建立医疗健康专业大模型库，在新药研发、疾病预防、诊断治疗、康养护理等领域建设一批创新场景，打造未来的数字医院和数字医生，赋能数字健康产业各链条，助力解决医防融合、健康管理、人口老龄化、医保监管、医疗资源配比不足等问题。并且，要强化规范和标准制定，构建评价体系。以宁夏作为试点，支持国家卫健委卫生发展研究中心与宁夏医疗健康大数据研究院共同开展医学人工智能评估标准、质量控制、评估方法和流程规范的研究与应用。组织制定医学人工智能应用的行业和地方标准，推动医学人工智能应用标准化规范化。对医疗健康大模型性能以及伦理、网络安全等潜在风险进行评估，优化相关产品及服务，更好满足产业发展需要。