2025年4月10日，由零点有数与D3方评估平台联合主办的“高效办成一件事的实践与创新：2024年80城在线政务服务第三方监测成果研讨会暨首届数据资产典范大会”成功举办，并于会上发布《2025首届数据资产化案例分析报告》，深入解读了数据资产化的现状及未来发展方向。

当下，以DeepSeek为代表的新一代人工智能技术日新月异，已成为发展新质生产力的关键驱动力。作为人工智能三要素中的数据，其基础性和战略性资源价值的发挥愈发重要。数据资产化是推动数据要素流通和数据要素价值实现的重要途径。2024年12月—2025年3月，通过自愿申报和全网搜集，零点有数征集500+个数据资产化先行典范，并重点从数据治理（20个）、数据共享与开放（20个）、数据资产交易（19个）、数据产品（18个）、数据资产入表（19个）和数据安全（12个）等6个维度分析了108个典范案例（参见附图），《2025首届数据资产化案例分析报告》深入解读了数据资产化的现状及未来发展方向，并包含四项主要发现：

附图 2025首届数据资产典范案例分布

发现一、我国数据资产化发展处于活跃的探索期

数据资产化是从原始数据逐步转变为数据资产的过程，其路径包括业务数据化、数据资源化、数据产品化和数据资本化四个阶段。在相关政策文件的指引下，我国数据资产化呈现出快速推进的趋势。如南京市鼓楼区以12345热线诉求数据为主体开发“省会城市主城区水情空间数据（南京鼓楼）” 产品，经筛选、清洗、标注、脱敏等合规处理后，在南京市公共资源交易中心上架，完成首单场内登记上架的政务数据授权运营产品交易，实现了数据产品化的探索；再如，东风商用车于2024年11月正式启动数据资产入表工作，并于2025年2月中旬完成“车联网数据分析产品”和“中重卡大数据分析平台数据资源”的数据资产入表，总金额达1691957.37元，成为该行业首家实现数据资产入表的企业。

然而，我国数据资产化市场目前正处于从“业务数据化”向“数据产品化”过渡的关键时期。这意味着数据资产化不仅仅是简单地积累大量原始数据，而是要进一步加工处理，形成具有明确经济价值的数据集或解决方案。鉴于相关法律法规和行业标准还在不断完善，如何快速有效地推出相应的法律法规和行业标准，或者通过严格有效的评估和审查流程，以保障市场活跃的探索不走弯路、不走偏路，而是起到真正的示范标杆作用，这需要政策规制同步跟进。

发现二、商业领域中的数据资产化实践快于政府公共领域

根据中共中央、国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称《数据二十条》），数据资产化涉及公共数据、企业数据和个人数据。2023年8月《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（简称《暂行规定》）的出台推动了企业数据资产化进程。在实践操作层面，商业领域的数据权属确定、经济效益预期和成本计量相对公共数据来说较为清晰，从而也进一步促进了企业数据的资产化实践领先于公共数据和个人数据。如2023年10月，浙江大数据交易中心为“双碳绿色信用评价数据产品”完成产品上架、存证、数据知识产权登记申请一站式服务，这也是全国首个电力数据产品资产评估案例落地；2023年11月，由上海数据交易所牵头，北京银行上海分行与产融大数据服务商数库科技达成第一笔2000万元人民币的数据资产质押授信协议。

鉴于公共数据资源的体量巨大，潜在应用价值较高，随着《关于加快公共数据资源开发利用的意见》《公共数据资源登记管理暂行办法》《公共数据资源授权运营实施规范（试行）》的出台，以及有关公共数据价格政策的制定（俗称关于公共数据资源开发利用的“1+3”政策体系），公共数据资源开发利用有望进入快车道。但从实践操作来看，如何让政府公共部门预期到公共数据资源开发利用所能创造的显现价值或激励从而主动推进公共数据资产化将是“1+3”政策体系外的关键功夫。

附图 2025首届数据资产典范

发现三、需要由过往的政策倡导走向更强的法律法规保障方向

为推动数据资产化发展，国家与地方出台系列政策。其中，《数据二十条》构建了数据产权、流通交易、收益分配及要素治理四项制度框架。《暂行规定》为数据资产入表提供可入表的资产类型、数据资源类型、路径指引和相关规定。2023年9月中评协发布《数据资产评估指导意见》为数据资源的价值计量和数据资产的价格评估提供方法论和操作指南。《关于促进企业数据资源开发利用的意见》和《关于加快公共数据资源开发利用的意见》也相继发布，分别针对企业数据权益激励、合规流通与公共数据开放共享、场景化应用等作出细化规定，进一步补全《数据二十条》的实践落地路径，并与数据资产入表、评估等环节形成政策协同。

在实践层面，诸多案例通过探索创新，也直接或间接推动相关政策的实施和完善。例如，深圳市福田区通过隐私计算技术提升数据安全和流通效率，为数据安全政策提供实践依据；海南省数据产品超市通过“政府+市场”双轮驱动模式，为数据开放共享政策提供了成功案例；此外，临沂市高铁北站停车场数据资源入表和福州城投新基建集团数据资产入表等实践，也为国资国企改革和企业数字化转型的实施提供有力支持。

然而在立法层面，除《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》等三大安全法典外，数据资产化发展仍缺乏其他应有的法律保障，如数据在合法、合规、可信利用、授权运营等方面的法律保障，特别是对于数据要素流通和数据资产化过程中出现的争议和纠纷缺少法律和法规层面的判别依据。

发现四、加速推动数据资产化健康有序发展是重中之重

数据资产化在推进过程中仍面临不少难题，包括但不限于数据确权复杂性、价值评估难度大、安全隐私保护难、标准规范滞后、法律监管缺位以及人才和技术等方面的挑战。鉴于数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式，因此，加速推动数据资产化健康有序发展不仅是数据要素流通的需要，更是数字经济、数字社会和数字政府高质量发展的必然要求。数据安全是数据资产化的底线，在安全的基础上，数据的合法合规、可信可用才站得稳、立得牢。通过进一步优化数据治理规则及标准，强化数据安全和个人信息保护，提高数据质量和服务水平，可以预见的是，数据资产将成为支撑经济社会高质量发展的关键力量，并展现出强大的竞争力。

附图 2025首届数据资产典范

在数据资产化推进过程中，应坚持“统筹兼顾”原则，平衡算法与算力、标准与应用、安全与发展、通用型与板块化数据资产的关系，推动高效有序发展。基于以上发现，零点有数研究团队建议以应用为导向推进数据产品化，运用智能模型实现垂直场景价值转化，区分业务系统与数据产品开发，单列智能产品预算并规范接口对接；以公共数据为突破口加快标准化建设，依托政府数据治理优势构建跨部门分析模型；在局部领域开展数据资产化安全实践，通过法律沙箱和技术创新平衡开放与安全；通过数据清理、认证、入表、交易等全生命周期管理打破信息孤岛，以板块化整合分散数据资源释放集群效应，驱动精准数据解决方案落地，促进数实融合与数据要素市场繁荣。