近期，为推进财务管理与数字化转型深度融合，铜陵市烟草专卖局（公司）组织财务人员参加数字化转型专题培训，通过理论讲解、案例演示与实操结合的创新教学模式，让参训人员掌握智能工具在财务核心场景的应用逻辑，为推进业财深度融合注入新动能。

技术破壁：从“代码恐惧”到“智能驾驭”

培训首日，“不需要学习任何代码，只要会提问”的理念颠覆了大家的传统认知，参训学员从CBTR提示词框架体系入手，探索Deepseek别样的打开方式，通过对其下达指令，将生成的公式或代码脚本一键复制到Python、表单中自动运行，效率之快让每个人都迅速成为代码工程师和EXCEL表单专家。

“之前每个月底处理银行流水对账都需要逐行核对，有一对多或多对一的数据还需要手动筛选，现在看来20行代码就能完成全天工作量。”学员张茗馨对着屏幕上跳动的进度条感慨。

针对财务数据保密要求，培训中采用脱敏数据模拟真实场景。原本需要3小时的手工报表合并工作缩短至15分钟，系统自动输出带可视化图表的分析报告，费用趋势、利润波动等关键指标跃然屏上，就像有学员在培训心得中写道：“如苏轼笔下的琼瑶碎玉，数据价值在逐渐被代码层层解构。”

场景重构：从“手工校验”到“智能洞察”

在财务分析领域，DeepSeek与Python的融合应用展现出显著的优势。传统的财务分析报告编制需人工汇总数十张分表，涉及各项费用、各级会计科目的具体金额、增减幅度，均需一一导出并核对，在检查勾稽关系时常因小数点差异耗费较长时间，而通过对智能工具的应用，可直接通过预设逻辑自动校验数据一致性，在本地化软件内对上传的表格数据进行清洗、汇总、分析，动态生成多维分析报告，涵盖同比环比、预算偏差、排名得分等多个维度。

“过去做一份分析核对数据需要反复切换表格，现在通过Python直接定位到各个指标源头自动计算，汇总形成主表，效率提升不少。”学员于一昂在一段代码的运行实操后评价道。Python的应用在数据处理方面展现出高效的自动化能力，以往囿于专业代码的限制而无从下手，现在当数据发生更新时，整套分析模型可通过Jupyter Notebook实现数据-图表-报告的联动过程，使财务分析从静态报表升级为动态仪表盘，这种逻辑一次编写，报告持续迭代的特性，让财务人员得以将大部分的时间从重复劳动中释放，聚焦于关键的趋势分析与策略优化。

思维升级：从“数据搬运”到“价值挖掘”

面对会计是否会被AI取代的行业之问，培训过程中大家心里都有了清晰的答案。智能工具的普及和使用替代的是凭证录入、报表编制等一系列传统的重复劳动，但预算管控、成本动因分析等战略决策仍需财务人员给出专业判断。“我们正在从‘账房先生’转变为‘算法训练师’，现在要培养的是定义问题、训练模型、校验输出以及深度思考的复合能力。”学员汪照晴分享自己的心得。

聚焦数据价值的深度挖掘，学员们从以往数据的简单录入、导出、排列，逐渐成长到对自己有更高的要求，系统学习如何构建数据关联网络，打通财务数据与业务场景的链接，开始思考是否可以通过训练AI模型来识别成本波动、收入增减规律，突破传统同比环比的平面视角，转向多维立体的价值洞察。在这一过程中，财务人员的核心能力不再局限于数据操作技术，而是转向更高阶的思维方式——如何从多维数据信息中捕捉到需要的关键因素，将系统输出的结果与业务逻辑交叉验证，逐渐转化为战略语言。

未来展望：锻炼“核心能力”打开财务数智格局

培训之后，财务科科长任玉荣对大家寄语：“财务人员在数字化转型的过程中要从过去的传统工作中抽身出来，逐渐成为‘会提问的领航员’，既懂得凭证语言又要说得好数据方言。”倡导学员们积极参加数字化转型团队开发小组，结合Deepseek、Python、FineBI等智能工具，搭建财务制度标准化问答助手、开展财务分析智能运算，助力学习成果转化为管理实效。

下一步，铜陵市烟草专卖局（公司）将深化智能技术在预算管理、报销稽核、费用预警等领域的落地应用，为高质量发展注入财务数智动能。