·名为Maia 100的AI芯片和名为Cobalt 100的中央处理器将为微软Azure数据中心提供算力。微软暂不打算对外出售这些芯片。
·微软还发布了新平台Copilot Studio，让用户可以设计自己的人工智能助手，类似于OpenAI刚刚推出的GPTs。这让火热的AI智能体有了更进一步普及的机会。
微软推出两款自己定制的芯片：Maia 100和Cobalt 100。
全力押注AI的微软，终于推出了自家定制的人工智能芯片，可用于训练大型语言模型，并有可能避免对英伟达芯片代价昂贵的依赖。该公司还为云工作负载构建了自己的基于Arm架构的CPU。
当地时间11月15日，微软在西雅图举行的Ignite开发者大会上宣布了这一消息。这两款定制芯片将为其Azure数据中心提供算力。微软表示，暂不打算对外出售这些芯片。
微软还发布了新平台Copilot Studio，让用户可以设计自己的人工智能助手，类似于微软的主要AI合作伙伴、ChatGPT开发者OpenAI刚刚推出的GPTs。这让火热的AI智能体（agent）有了更进一步普及的机会。
在大会上，微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）和英伟达首席执行官黄仁勋宣布，两家公司除了硬件合作外，在软件上也将强强联合——英伟达的AI工厂服务正式被引入微软云服务Azure。
当地时间11月15日，微软Ignite全球技术大会上，英伟达CEO黄仁勋表示，AI第一波浪潮源自OpenAI，第二波由微软推动，第三波将是最大的一波。(03:56)
Maia和Cobalt均由台积电生产名为Maia 100的AI芯片采用5纳米工艺，拥有1050亿个晶体管，比芯片制造商AMD的MI300X AI GPU的1530亿个晶体管少约30%。Maia将用于加速AI计算任务，服务于商业软件用户和使用Copilot的个人用户，以及希望制作定制人工智能服务的开发者。
Maia 100服务器机架和冷却系统。
“Maia是微软打造的第一个完整的液冷服务器处理器。”负责Azure芯片部门的副总裁拉妮·博卡尔（Rani Borkar）透露，“目标是以更高效率实现更高密度的服务器。因为我们正在重新构想整个堆栈，所以我们有目的地考虑每一层，因此这些系统实际上将适合我们当前的数据中心占地面积。”对于微软来说，无需在世界各地的数据中心腾出更多空间就能更快启动人工智能服务器至关重要。
Cobalt 100是一个中央处理单元，配备128个计算核心，与英特尔和AMD的产品处于同一水平。Cobalt使用Arm的设计。Maia和Cobalt均由台积电生产。
用于测试微软Cobalt片上系统的探针。
博卡尔表示，微软已经在其Bing和Office AI产品上测试Maia，OpenAI也在GPT 3.5 Turbo上测试该芯片。微软还在Microsoft Teams和SQL Server等工作负载上测试Cobalt。Maia和Cobalt将于明年初在一些微软数据中心首次亮相。
OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）表示：“当微软首次分享Maia芯片的设计时，我们感到非常兴奋，我们共同努力用我们的模型对其进行改进和测试。”“Azure的端到端AI架构现已通过Maia优化至芯片，为训练功能更强大的模型并使这些模型对我们的客户来说更便宜铺平了道路。”
据估计，OpenAI需要超过3万个英伟达A100 GPU才能实现ChatGPT的商业化，微软自己的芯片可以帮助其合作伙伴降低成本。
纳德拉在会上表示，Maia将首先为微软自己的人工智能应用程序提供支持，然后再提供给合作伙伴和客户。
芯片对于在人工智能和云领域获得优势至关重要。在内部进行生产可以让公司从硬件中获得性能和价格优势，还可以避免其过度依赖任何一家供应商，目前全行业对英伟达人工智能芯片的争夺凸显了这一问题。微软进军处理器领域之前，云计算竞争对手也采取了类似的举措。亚马逊公司于2015年收购了一家芯片制造商，并销售基于多种云和人工智能芯片的服务。谷歌于2018年开始允许客户使用其人工智能加速器处理器。（详见澎湃科技报道《终结英伟达的统治？全球科技巨头纷纷布局自研AI芯片》）
“硅多样性（sillicon diversity）是我们能够支持世界上最强大的基础模型和所有AI工作负载的关键因素。”纳德拉说。
微软负责Azure芯片部门的副总裁拉妮·博卡尔（Rani Borkar）。
微软还将在明年某个时候向客户出售基于英伟达最新H200芯片和AMD的MI300X处理器的服务，这两种处理器均用于人工智能任务。与此同时，微软正通过Cobalt与亚马逊和AMD联手，抢占英特尔目前占据主导地位的服务器芯片市场份额。
微软此前曾进行过一些芯片定制，包括与AMD合作设计Xbox处理器以及为HoloLens眼镜和Xbox的Kinect运动控制器开发专用芯片。但Maia和Cobalt是该公司迄今为止最大的努力。
“微软在芯片开发方面实际上拥有悠久的历史。”博卡尔在接受媒体采访时说，“2017年，我们开始构建云硬件堆栈，并开始踏上构建新定制芯片的旅程。”
微软版本的智能体平台
微软当天还发布了Copilot Studio，允许用户定制微软的人工智能助手软件或从头开始构建自己的人工智能助手。用户还可以设计如何让Copilot软件在自己现有应用程序中显示。
Copilot Studio用于创建Copilot的界面。
微软现代工作和业务应用主管贾里德·斯帕塔罗（Jared Spataro）表示：“通过Copilot Studio构建人工智能助手，将它们连接到您的关键业务系统就像与人交谈一样简单。”
微软副总裁查尔斯·拉曼纳（Charles Lamanna）表示：“用户的反馈非常一致，比如，如果我只是想在Copilot体验中获取供应链数据，就不要让我去构建一个完整的其他机器人。”
Copilot Studio还将充当管理员工具，监控Copilot的使用情况和进行分析，包括控制谁可以构建自定义Copilot。
此外，Copilot Studio将集成使用GPT平台制作的自定义ChatGPT 。微软表示，正在将各种人工智能Copilot以及Bing Chat人工智能功能集成到一款软件中，让用户可以访问所有这些功能。
“作为OpenAI和微软战略合作伙伴关系的一部分，我们可以轻松地将OpenAI的服务无缝集成到微软现有的生态系统中。”斯帕塔罗说，“继OpenAI首届DevDay的最新公告之后，我们致力于支持GPT，以便制造商可以在Copilot Studio中利用该技术。”
11月6日，OpenAI推出GPTs和GPT商店，允许用户无需编码就可创建自己版本的GPT，从而构建一个智能体平台和生态。几天后，微软公司创始人比尔·盖茨撰文称，智能体即将改变每个人与计算机交互的方式，还将颠覆软件行业，带来自从键入命令到点击图标以来最大的计算革命。
在此次开发者大会上，微软还公布了100多项以AI为中心的新产品和新功能。例如Copilot AI进行了大量更改，使聊天机器人更具交互性和参与性，特别是在Teams会议中；推出类似Notion的写作和生产力应用程序Loop；宣布了新的Windows AI Studio，开发人员可以在其中访问AI模型并对其进行调整以满足自己的需求。
此外，最新的GPT-4，包括GPT-4 Turbo与视觉功能将引入Azure OpenAI服务。GPT-4 Turbo将于2023年11月底在Azure OpenAI服务中公开预览，定价将与OpenAI保持一致。GPT-4 Turbo with Vision即将推出预览版，文生图工具DALLE·3现已在Azure Open AI服务中公开预览。
在大会上，纳德拉还重点介绍了在今年5月Build开发者大会上首次推出的数据平台——MicrosoftFabric。自发布以来，Fabric已经进行了100多项功能更新，并与合作伙伴一起扩展了生态系统，目前已经有包括Milliman、蔡司、伦敦证券交易所和安永在内超过25000家客户使用。
